알고리즘 디자인 패턴
1. 이진 탐색
이진 탐색은 가장 기본적이고 많이 사용되는 알고리즘 디자인 패턴 중 하나입니다. 정렬된 배열에서 특정한 값을 찾는 알고리즘으로, 중간값을 비교하여 탐색 범위를 반으로 줄여가는 방식을 사용합니다.
2. 분할 정복
분할 정복은 큰 문제를 작은 부분 문제로 나누어 해결하는 패턴입니다. 대표적으로 병합 정렬과 퀵 정렬이 여기에 해당합니다. 큰 문제를 작은 부분 문제로 쪼개고, 각각을 해결한 뒤 결과를 합쳐서 원래 문제를 해결합니다.
3. 동적 계획법
동적 계획법은 겹치는 부분 문제의 결과를 저장하여 중복 계산을 피하는 방식입니다. 이를 통해 지수적인 시간 복잡도를 갖는 알고리즘을 효율적으로 개선할 수 있습니다. 피보나치 수열이 대표적인 예시입니다.
4. 그리디 알고리즘
그리디 알고리즘은 각 단계에서 가장 최선의 선택을 하는 알고리즘입니다. 단계별로 최선의 선택을 하는 것이 전체적으로도 최적해를 구하는 방법이라고 할 수 있습니다. 하지만 최적해를 보장하지는 않으므로 주의가 필요합니다.
5. 백트래킹
백트래킹은 해를 찾는 도중 유망하지 않은 경로를 배제하여 효율적으로 탐색하는 알고리즘입니다. 가능한 모든 경우의 수를 탐색하지 않고, 유망한 경우의 수만 고려하여 해를 찾을 수 있습니다. 대표적인 예로는 N-Queens 문제가 있습니다.
6. 그래프 알고리즘
그래프 알고리즘은 그래프를 사용하여 문제를 해결하는 알고리즘입니다. 최단 경로 문제, 네트워크 플로우, 최소 스패닝 트리 등 다양한 문제들이 이에 해당합니다. 대표적으로는 다익스트라 알고리즘이 있습니다.
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