니엘의 개발스토리

개발자를 위한 포트폴리오 구축 전략: 당신의 커리어에 날개를 달아줄 기회! 포트폴리오는 개발자로서 '나는 누구인가'를 보여주는 가장 강력한 도구입니다. 오늘은 여러분에게 개발자로서 확실한 인상을 남길 수 있는 포트폴리오 구축 전략에 대해 이야기하겠습니다. 1. 포트폴리오가 중요한 이유 취업 시장에서 경쟁이 치열해지고 있습니다. 면접관에게 당신이 가장 적합한 인재임을 보여주려면, 단순한 이력서 이상의 것이 필요합니다. 바로 '포트폴리오'입니다. 2. 나만의 개성을 담은 프로젝트 선정 자신의 기술과 열정이 가장 잘 드러나는 프로젝트를 포트폴리오에 포함시키세요. 프로젝트 선정 기준에 대해 친절히 안내해 드리겠습니다. 프로젝트 선정 기준 사용한 기술 스택이 현재 시장에서 요구되는 기술과 맞는가? 프로젝트를 통해..

데이터베이스 - 분산 데이터베이스 1. 분산 데이터베이스란 무엇인가? 분산 데이터베이스는 여러 개의 독립적인 데이터베이스를 네트워크로 연결하여 하나의 커다란 데이터베이스처럼 사용하는 방식입니다. 이 방식을 통해 데이터의 안정성과 가용성을 증가시킬 수 있습니다. 분산 데이터베이스는 대용량 데이터 처리 및 분석이 필요한 현대의 비즈니스 환경에 적합한 데이터 관리 방법입니다. 1-1. 분산 데이터베이스의 장점 데이터 안정성: 여러 개의 데이터베이스가 서로 연결되어 있기 때문에 한 곳에서 데이터가 손실되더라도 다른 곳에 데이터가 남아 있어 안정적으로 데이터를 보존할 수 있습니다. 데이터 가용성: 분산 데이터베이스는 여러 개의 물리적 서버에 데이터를 저장하기 때문에 한 서버에 장애가 발생해도 다른 서버에서 데이터..

데이터베이스 저널링 안녕하세요. 30년 경력의 블로거입니다. 오늘은 데이터베이스 저널링에 대해 알아보겠습니다. 1. 데이터베이스 저널링이란? 데이터베이스 저널링은 데이터베이스 시스템에서 발생하는 모든 변경 사항을 기록하는 작업입니다. 이를 통해 데이터베이스의 일관성과 내구성을 보장할 수 있습니다. 2. 데이터베이스 저널링의 중요성 2-1. 데이터 복구 데이터베이스에는 여러 사용자가 접근하고 변경을 가할 수 있기 때문에 데이터 손실이 발생할 수 있습니다. 데이터베이스 저널링은 변경 이전 상태를 포착하여 재해 복구를 위해 사용할 수 있습니다. 2-2. 병행 제어 동시에 여러 작업이 수행되는 다중 사용자 환경에서 데이터베이스 저널링은 각 작업이 서로에게 영향을 주지 않도록 하여 데이터의 일관성을 유지합니다. ..

데이터베이스 용어 정리 1. 데이터베이스 데이터베이스란 여러 개의 관련 데이터의 집합이며, 효율적인 데이터 관리를 위해 구조화된 정보 저장소를 의미합니다. 데이터베이스는 파일 시스템과는 달리 데이터에 대한 접근과 관리를 표준화된 방법으로 제공하여 데이터의 일관성과 무결성을 유지합니다. 2. 테이블 테이블은 데이터베이스에서 가장 기본적인 자료구조로서, 행(레코드)과 열(필드)로 구성됩니다. 각각의 행은 고유한 레코드를 나타내고, 열은 데이터의 속성을 정의합니다. 테이블은 데이터의 저장과 검색을 위해 사용됩니다. 2-1. 데이터 타입 테이블의 각 열은 데이터 타입을 가집니다. 데이터 타입은 해당 열이 저장할 수 있는 데이터의 종류를 의미합니다. 가장 일반적인 데이터 타입에는 숫자, 문자열, 날짜/시간 등이 ..

데이터베이스 복제 1. 데이터베이스 복제란? 데이터베이스 복제는 하나의 데이터베이스를 여러 대의 서버에 복사하여 동일한 데이터를 유지하는 기술입니다. 이를 통해 데이터베이스의 가용성과 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2. 데이터베이스 복제의 장점 고가용성: 데이터베이스를 여러 대의 서버에 복제함으로써, 한 대의 서버에 장애가 발생해도 다른 서버에서 데이터에 접근할 수 있어 시스템의 가용성을 높일 수 있습니다. 성능 향상: 데이터베이스를 여러 대의 서버에 분산하여 작업을 처리하기 때문에 부하를 분산시킬 수 있어 시스템의 성능이 향상됩니다. 백업 및 복원: 복제된 데이터베이스 중 한 대의 서버에 이상이 발생해도 다른 복사본을 사용하여 데이터를 복원할 수 있습니다. 지리적 분리: 데이터베이스 서버를 여러 지역에..

데이터베이스 마이그레이션 데이터베이스 마이그레이션은 현대 소프트웨어 개발에서 중요한 부분 중 하나입니다. 여기에는 데이터베이스의 스키마 변경, 데이터 이관 등의 작업이 포함됩니다. 오늘은 데이터베이스 마이그레이션에 대해 자세히 알아보겠습니다. 1. 데이터베이스 마이그레이션의 개념 데이터베이스 마이그레이션은 기존 데이터베이스를 새로운 버전으로 이관하는 과정입니다. 이는 보다 최신화된 시스템을 구축하거나 버그 수정, 기능 개선 등의 목적으로 이루어집니다. 데이터베이스 마이그레이션은 기존 데이터의 유지, 안전성 보장 등을 고려하여 신중하게 수행되어야 합니다. 2. 데이터베이스 마이그레이션의 종류 2-1. 스키마 변경 데이터베이스 스키마란 데이터베이스 구조를 정의하는 것으로, 테이블, 열, 관계 등을 포함합니다..

빅데이터 관리 1. 빅데이터의 개념 빅데이터는 대용량의 데이터로 구성된 데이터 세트를 의미합니다. 기존의 데이터 관리 방식으로는 처리하기 어려운 양과 다양한 형태의 데이터를 다루는 기술입니다. 2. 빅데이터 관리 필요성 2-1. 데이터의 급증 인터넷과 모바일 기기의 보급으로 데이터 양은 급속하게 증가하고 있습니다. 이에 대응하기 위해 빅데이터 관리 기술이 필요합니다. 2-2. 데이터의 다양성 빅데이터는 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 형식으로 구성되어 있습니다. 이러한 다양한 형식의 데이터를 효과적으로 관리할 수 있는 기술이 필요합니다. 2-3. 데이터의 신속한 분석 빅데이터는 대부분의 경우 정해진 시간 내에 실시간으로 처리되어야 합니다. 빅데이터 관리 기술은 이러한 신속한 분석을 가능하게 합니다. ..

클라우드 데이터베이스란? 1. 클라우드 데이터베이스 개요 클라우드 데이터베이스는 인터넷을 통해 접근하고 사용할 수 있는 데이터베이스입니다. 전통적인 온프레미스 데이터베이스와는 다르게 클라우드 데이터베이스는 물리적인 서버를 소유하지 않고, 클라우드 서비스 제공자가 관리합니다. 이를 통해 기업은 더욱 유연하고 확장 가능한 데이터 관리 솔루션을 이용할 수 있게 됩니다. 2. 클라우드 데이터베이스의 장점 2-1. 확장성 클라우드 데이터베이스는 필요에 따라 자원을 확장하거나 축소할 수 있어 비용을 절감할 수 있습니다. 기업은 데이터의 규모가 증가하거나 감소함에 따라 데이터베이스 용량을 조정할 수 있어요. 2-2. 가용성 클라우드 데이터베이스는 여러 지리적 위치에 데이터를 저장해 복제함으로써 고 가용성을 제공합니다..

데이터베이스 보안에 대한 이해 1. 데이터베이스 보안의 중요성 데이터베이스는 조직의 중요한 자산을 보관하고 관리하는 핵심 시스템입니다. 정확하고 안전한 데이터베이스의 유지는 비즈니스 성공에 매우 중요합니다. 그러므로 데이터베이스 보안은 모든 기업 및 조직에게 필수적인 과제입니다. 2. 데이터베이스 보안 위협 2-1. 외부 공격 외부 공격은 악성 해커나 사이버 범죄자에 의해 시도되는 가장 일반적인 데이터베이스 보안 위협입니다. 이들은 데이터를 악용하거나 분실, 변조하는 등의 악의적인 목적을 가지고 데이터베이스 시스템에 접근합니다. 2-2. 내부 공격 내부 공격은 조직 내부에서 권한을 가진 사용자들에 의해 시도되는 데이터베이스 보안 위협입니다. 사용자의 부당한 권한 사용, 사내자본 훔치기, 협력자에 의한 정..

데이터베이스 성능 튜닝 1. 성능 튜닝의 필요성 성능 튜닝이란 데이터베이스 시스템의 성능을 최적화하여 응답 시간을 단축하고 처리량을 향상시키는 작업입니다. 데이터베이스의 성능이 느리다면 사용자들은 대기 시간이 길어지므로 사용성이 저하되고, 시스템의 처리량이 부족하면 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 없습니다. 2. 성능 튜닝을 위한 기본 원칙 성능 튜닝을 위해서는 아래와 같은 기본 원칙을 따라야 합니다. 쿼리 튜닝: 데이터베이스의 성능을 결정하는 가장 중요한 요소는 쿼리입니다. 비효율적인 쿼리를 최적화하여 처리 시간을 단축시키는 것이 필요합니다. 인덱스 생성: 인덱스를 적절하게 생성하면 쿼리의 처리 속도를 대폭 향상시킬 수 있습니다. 자주 사용되는 컬럼에 인덱스를 생성하는 것이 좋습니다. 하드웨어 업..