니엘의 개발스토리

데이터베이스 복제 1. 데이터베이스 복제란? 데이터베이스 복제는 하나의 데이터베이스를 여러 대의 서버에 복사하여 동일한 데이터를 유지하는 기술입니다. 이를 통해 데이터베이스의 가용성과 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2. 데이터베이스 복제의 장점 고가용성: 데이터베이스를 여러 대의 서버에 복제함으로써, 한 대의 서버에 장애가 발생해도 다른 서버에서 데이터에 접근할 수 있어 시스템의 가용성을 높일 수 있습니다. 성능 향상: 데이터베이스를 여러 대의 서버에 분산하여 작업을 처리하기 때문에 부하를 분산시킬 수 있어 시스템의 성능이 향상됩니다. 백업 및 복원: 복제된 데이터베이스 중 한 대의 서버에 이상이 발생해도 다른 복사본을 사용하여 데이터를 복원할 수 있습니다. 지리적 분리: 데이터베이스 서버를 여러 지역에..

데이터베이스 마이그레이션 데이터베이스 마이그레이션은 현대 소프트웨어 개발에서 중요한 부분 중 하나입니다. 여기에는 데이터베이스의 스키마 변경, 데이터 이관 등의 작업이 포함됩니다. 오늘은 데이터베이스 마이그레이션에 대해 자세히 알아보겠습니다. 1. 데이터베이스 마이그레이션의 개념 데이터베이스 마이그레이션은 기존 데이터베이스를 새로운 버전으로 이관하는 과정입니다. 이는 보다 최신화된 시스템을 구축하거나 버그 수정, 기능 개선 등의 목적으로 이루어집니다. 데이터베이스 마이그레이션은 기존 데이터의 유지, 안전성 보장 등을 고려하여 신중하게 수행되어야 합니다. 2. 데이터베이스 마이그레이션의 종류 2-1. 스키마 변경 데이터베이스 스키마란 데이터베이스 구조를 정의하는 것으로, 테이블, 열, 관계 등을 포함합니다..

빅데이터 관리 1. 빅데이터의 개념 빅데이터는 대용량의 데이터로 구성된 데이터 세트를 의미합니다. 기존의 데이터 관리 방식으로는 처리하기 어려운 양과 다양한 형태의 데이터를 다루는 기술입니다. 2. 빅데이터 관리 필요성 2-1. 데이터의 급증 인터넷과 모바일 기기의 보급으로 데이터 양은 급속하게 증가하고 있습니다. 이에 대응하기 위해 빅데이터 관리 기술이 필요합니다. 2-2. 데이터의 다양성 빅데이터는 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 형식으로 구성되어 있습니다. 이러한 다양한 형식의 데이터를 효과적으로 관리할 수 있는 기술이 필요합니다. 2-3. 데이터의 신속한 분석 빅데이터는 대부분의 경우 정해진 시간 내에 실시간으로 처리되어야 합니다. 빅데이터 관리 기술은 이러한 신속한 분석을 가능하게 합니다. ..

클라우드 데이터베이스란? 1. 클라우드 데이터베이스 개요 클라우드 데이터베이스는 인터넷을 통해 접근하고 사용할 수 있는 데이터베이스입니다. 전통적인 온프레미스 데이터베이스와는 다르게 클라우드 데이터베이스는 물리적인 서버를 소유하지 않고, 클라우드 서비스 제공자가 관리합니다. 이를 통해 기업은 더욱 유연하고 확장 가능한 데이터 관리 솔루션을 이용할 수 있게 됩니다. 2. 클라우드 데이터베이스의 장점 2-1. 확장성 클라우드 데이터베이스는 필요에 따라 자원을 확장하거나 축소할 수 있어 비용을 절감할 수 있습니다. 기업은 데이터의 규모가 증가하거나 감소함에 따라 데이터베이스 용량을 조정할 수 있어요. 2-2. 가용성 클라우드 데이터베이스는 여러 지리적 위치에 데이터를 저장해 복제함으로써 고 가용성을 제공합니다..

데이터베이스 보안에 대한 이해 1. 데이터베이스 보안의 중요성 데이터베이스는 조직의 중요한 자산을 보관하고 관리하는 핵심 시스템입니다. 정확하고 안전한 데이터베이스의 유지는 비즈니스 성공에 매우 중요합니다. 그러므로 데이터베이스 보안은 모든 기업 및 조직에게 필수적인 과제입니다. 2. 데이터베이스 보안 위협 2-1. 외부 공격 외부 공격은 악성 해커나 사이버 범죄자에 의해 시도되는 가장 일반적인 데이터베이스 보안 위협입니다. 이들은 데이터를 악용하거나 분실, 변조하는 등의 악의적인 목적을 가지고 데이터베이스 시스템에 접근합니다. 2-2. 내부 공격 내부 공격은 조직 내부에서 권한을 가진 사용자들에 의해 시도되는 데이터베이스 보안 위협입니다. 사용자의 부당한 권한 사용, 사내자본 훔치기, 협력자에 의한 정..

데이터베이스 성능 튜닝 1. 성능 튜닝의 필요성 성능 튜닝이란 데이터베이스 시스템의 성능을 최적화하여 응답 시간을 단축하고 처리량을 향상시키는 작업입니다. 데이터베이스의 성능이 느리다면 사용자들은 대기 시간이 길어지므로 사용성이 저하되고, 시스템의 처리량이 부족하면 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 없습니다. 2. 성능 튜닝을 위한 기본 원칙 성능 튜닝을 위해서는 아래와 같은 기본 원칙을 따라야 합니다. 쿼리 튜닝: 데이터베이스의 성능을 결정하는 가장 중요한 요소는 쿼리입니다. 비효율적인 쿼리를 최적화하여 처리 시간을 단축시키는 것이 필요합니다. 인덱스 생성: 인덱스를 적절하게 생성하면 쿼리의 처리 속도를 대폭 향상시킬 수 있습니다. 자주 사용되는 컬럼에 인덱스를 생성하는 것이 좋습니다. 하드웨어 업..

데이터베이스 설계 1. 데이터베이스 설계란? 데이터베이스 설계는 데이터의 구조와 구성요소를 기반으로 데이터베이스를 만드는 과정을 말합니다. 데이터베이스 설계는 데이터베이스 시스템의 가장 중요한 부분으로, 좋은 설계는 데이터의 효율적 저장과 처리를 가능하게 합니다. 2. 데이터베이스 설계 단계 2-1. 요구사항 수집 및 분석 데이터베이스 설계의 첫 번째 단계는 요구사항 수집과 분석입니다. 이 단계에서는 사용자의 요구에 대해 조사하고 분석하여 필요한 데이터와 관계를 파악합니다. 2-2. 개념적 설계 개념적 설계는 요구사항을 기반으로 개념적 모델을 작성하는 단계입니다. 이 단계에서는 엔티티, 속성, 관계 등을 정의하여 데이터의 구조를 논리적으로 표현합니다. 2-3. 논리적 설계 논리적 설계는 개념적 모델을 기..

오늘은 Window에서 PostgreSQL DB를 백업 및 복구하는 방법에 대해서 알아보겠습니다 pgadmin에 들어가서 해당 DB로 들어갑니다 백업을 하고 싶은 DB는 db_sample입니다 해당 DB를 우클릭을 하고 Backup을 클릭합니다 Filename에 해당 경로를 지정해주고 backup 파일 이름을 써줍니다 Format은 Tar로 지정해줍니다 그리고 backup 버튼을 클릭합니다 백업을 하면 위와 같이 backup 파일이 생깁니다 백업은 완료했습니다 이제 해당 백업파일을 복구해보도록 하겠습니다 db_resotre_sample이라는 새로운 DB를 만들었습니다 여기에 복구를 하겠습니다 우클릭을 하고 Restore을 클릭합니다 Filename에 지정된 backup파일을 넣고, Restore버튼을 클..